摘要:针对日益严重的空气污染问题,本文旨在利用面板数据模型,通过实证分析探讨一下我国废气排放量的经济影响因素,并对对如何减少废气排放量提出一些建议。

关键词:废气排放 面板数据模型

  一、模型的建立—面板数据模型

  本文以我国31个省和直辖市为样本,通过面板数据模型进行分析。采取此模型主要出于两方面的原因:1)由于每个省条件不同,存在个体差异影响;2) 考虑废气排放量的影响因素时,可能忽略一些变量,为控制由此可能导致的内生性问题,面板数据模型相较一般线性回归模型更好。

  (一)变量的选择及数据来源

  考虑到废气排放主要来自于工业生产、日常生活和汽车排放,本文考虑的经济因素主要包括GDP、人口密度和人均汽车数。其中,1)由于废气排放主要与实体经济如工业等有关,故文中的GDP为实际GDP;2)由于各省规模不同,故文中用的是人口密度而非总人口;3)在考虑到汽车数时,笔者主要采用的是人均汽车数,因从经济角度看,更容易采取措施就人均汽车数做出调整。

  因此,模型中的因变量为废气排放量(lfp);自变量分别为:实际GDP(lgdp)、人均汽车数(avercar)和人口密度(ld) 。笔者主要搜集了2003-2009年间我国31个省和直辖市的相关数据。本文中的数据来自于中国统计局。

  (二)模型选择和回归结果

  本文的模型形式如下:

  lfpit=αi+β1lgdpit+β2ldit+β3avercarit+υit

  其中,i=1,2,3,…31,代表各省或直辖市;t代表年份(2003-2009)。

  面板数据模型主要有三种情况:1)当对所有的i, αi =α时,为Pooled—OLS回归模型,即一般的OLS模型; 2)当αi为随机变量且与各自变量无关时,即cov(Xi,αi)=0时,为随机效应模型(RE),即各省或直辖市自身对废气排放的差异影响是随机的;3)当αi为不可观测的随机变量且与自变量相关时,即cov(Xit,αi)≠0时,为固定效应模型,即不同的省或直辖市对废气排放量有固定影响。

  由于不同省或直辖市条件不同,故笔者认为其对各自废气排放量的影响也不同,所以笔者只对后两种情况进行回归分析。根据STATA软件的回归分析:

  随机效应模型(RE)的结果为:

  lfpit=αi+1.917lgdpit-0.460ldit+6.161avercarit (1)

  (0.000) (0.000) (0.000)

  固定效应模型(FE)的结果为:

  lfpit=αi+2.378gdpit-1.434ldit+5.371avercarit (2)

  (0.000) (0.007) (0.003)

  从P值可以看出,实际GDP、人口密度和人均汽车数均对废气排放量有显著的影响。但根据Hausman检验,最终选择的是固定效应模型,即不同的省或直辖市确实对废气排放量有固定的影响。Hausman检验的结果如下:

  Ho: 选择RE模型

  T = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) ~ chi2(3)= 26.22

  Prob>chi2 =0.0000

  其中,b代表固定模型的回归结果,B代表随机模型的回归结果。

  因此,拒绝Ho,选择固定效应模型,说明不同的省或直辖市对废气排放量具有固定影响。即选择(2)。

  (三)结果分析

  根据结果显示,实际GDP和人均汽车数与废气排放量有显著的正相关关系,即经济越发展,每人拥有的汽车数量越多,废气的排放量就越多。而人口密度与废气排放量有显著的负相关关系,这与笔者的预期不同,因为通常认为人口密度越大,废气排放量就越多。如果换个角度考虑,该结果可能在某种程度上具有一定的合理性。人口越密集,人们更关心环境保护,而且工业区多在人口稀疏的郊区,所以人口密度可能与废气排放量存在负相关关系。

  二、政策建议

  通过实证分析可以看出,如果要减少废弃物排放量,政府可从以下几个方面着手:(1)控制实际GDP 增长,这并不可行,尤其是像我国这样的发展中国家,经济的发展非常重要,但废气排放多与工业有关,故可适当地降低工业在经济发展中的比重。(2)增加人口密度,从某种程度上讲,与计划生育政策冲突,除此之外,人口密度过大可能会引发其他的问题,如高犯罪率和交通拥挤等。(3)控制人均汽车数量,此办法相较可行的,且与目前的一些政策相符,如“摇号买车”。(4)改善技术和开发新能源,目前最受人们追崇,通过利用新能源和新技术减少对传统资源如石油、煤等的使用,进而达到控制废气排放的目的。

  参考文献:

  [1]吴鹏举,李翠丹,黄伟奇, 环境污染与经济增长、经济结构关系——基于东莞的实证研究[J].生态经济,2009 .7

  [2]俞俊峰,张彩洁,我国环境与经济发展关系的实证研究[J].天府新论,2011.3

  [3]晏君根,浅析大气环境污染与防治措施[J].中国高新技术企业,2009.22