【摘要】本文采用中国2014年主要城市废气中主要污染物排放情况数据，首先利用相关分析对几个相关单位做简单的分析，再在控制工业二氧化硫排放量的情况下对工业氮氧化物排放量、工业烟粉尘排放量、生活二氧化硫排放量、生活氮氧化物排放量和生活烟尘排放量进行了偏相关分析；接下来运用回归分析对各单位进行多元线性回归，并采用逐步回归法对“工业二氧化硫排放量”“工业氮氧化物排放量”“工业烟粉尘排放量”“生活二氧化硫排放量”“生活氮氧化物排放量”和“生活烟尘排放量”各因子进行了研究并输出结果数据；最后利用因子分析对各城镇进行综合评价得出综合得分，最终得出重庆、哈尔滨和上海这些工业城市污染比较严重，一些沿海和旅游城市没有环境污染的问题。 

　　【关键词】主要城市废气中主要污染物；相关分析；回归分析；因子分析 

　　1 研究背景及目的 

　　自我国改革开放以来，国民的生产力和民生活水平有了很大提高，经济得到了快速地发展，但是经济增长同时却带来了严重的环境污染问题，其中废气污染就是其中之一。曾经有报告指出，全球的空气污染情况最严重的10个城市中，中国就有7个上榜。我门都知道SO2是形成酸雨的主要污染物，在我国大部分城市SO2染保持在较高水平，全国一共形成了华中、华东、华南多个酸雨区，其中以华中酸雨区最为严重为重，这对于我国农业的长久发展极为不利的。城市机动车尾气排放总量增加，氮氧化物污染明显增多，而NO2会造成二次污染。据不完全统计仅仅有害雾霾致使中国在医疗方面耗费十亿美元，而由于我国空气中的烟尘颗粒物每年大约致使几十万人感染上慢性支气管疾病。城市大气污染问题早已经成为全世界各国共同面临的难题之一，受到了各国政府的高度关注，解决这一问题需要全世界人们的共同努力。 

　　在这种背景下，对于主要城市废气中主要污染物排放进行研究，是掌握我国城市大气污染的现状，找到城市大气污染原因，探索解决的办法的必要经历。另外也对于建设中国特色的社会主义有着非常重大的意义。 

　　研究目的如下：通过对主要城市废气中主要污染物的各项指标进行分析，第一，找到主要污染物之间是否具有某些必然联系。第二，努力发现影响大气污染的因素。第三，分析不同城镇之间大气污染物水平的差异，为针对不同的污染程度的城市制定合适的治理办法提供可靠依据。 

　　2 研究方法 

　　地球上，人类的呼吸都离不开氧气，但是如果我们赖以生存的空气遭到了污染，那么人类的身体健康必然受到威胁。由此我们采用的数据指标有：“工业二氧化硫排放量”“工业氮氧化物排放量”“工业烟粉尘排放量”“生活二氧化硫排放量”“生活氮氧化物排放量”和“生活烟尘排放量”6个指标。以下本文出现的变量分别对应用“X1”、“X2”、“X3”、“X4”、“X5”和“X6”表示。本研究采用的数据是《主要城市废气中主要污染物排放情况（2013年）》，数据摘自《中国统计年鉴2014》816。 

　　采用数据分析的方法主要有回归分析、相关分析、因子分析。基本思想是：首先使用回归分析、相关分析等分析方法研究用“X1”、“X2”、“X3”、“X4”、“X5”和“X6”所有构成主要城市废气中主要污染物的变量之间的关系；其次使用因子分析对构成主要城市废气中主要污染物的各个变量提取公因子；最后依据提出的公因子，运用所学的SPSS知识，加上一些数学处理工具对各城市总分进行排序。 

　　3 研究结论 

　　本文运用了多种统计学的方法对各城镇废气污染物进行了统计分析，加入了偏相关分析，这样有利于控制其他变量对相关性的影响。我们利用逐步回归法对各种指标进行了筛选，虽然没有考虑异方差和多重共线性的问题，但利用因子分析对经济综合指标进行了降维处理，这样就可以大大降低共线性的问题，接着利用各因子得分进行计算综合成绩，对各城市进行综合排名。 

　　经过以上分析研究，我们从中可以了解到我国主要城市的空气质量是否存在较大的问题，这些数据是监控人类生存环境一把利器，对于我国的可持续发展具有重大的意义。例如由回归分析可得到，要想空气中工业二氧化硫排放量有所减少，可以通过降低工业烟粉尘排放量或者工业氮氧化物排放量。由因子分析和单变量扩展排序表（附表2）可知，重庆得分最高，肺气污染比较严重，这是因为重庆工业废气排放量多导致的；哈尔滨地处我国最北端，居民对煤炭的需求比较严重，所以居民生活废气排放增多，废气中染物相对较多；上海是我国的经济大市，企业众多，运输量高，居民消费水平比较高，汽车尾气是主要的废气污染。以北京为例的北部平原等内陆城市地形平缓，扩散条件相对较差，沙尘频繁，可吸入颗粒物污染严重，大气系统滞留频繁，不利条件和污染源较强导致污染。南方城市却排在了最后，处于沿海，污染源一般较少，大气扩散条件较好。改善我们的生活环境要从节能减排做起，倡导绿色的消费方式很生活习惯。 

　　参考文献： 

　　[1]谢龙汉，尚涛.SPSS统计分析与数据挖掘[M]，北京：电子工业出版社.2012.1 

　　[2]盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计[M]，北京：高等教育出版社，2010：100110 

　　[3]王五一，叶敬忠，张世秋.环境与健康：跨学科视角，社会科学文献出版社，2010.5.1